गुरुवार, 10 जून 2021

What is Edge Computing in Hindi ?



आपने cloud computing के बारे में जरूर सुना होगा लेकिन आज कि पोस्ट में हम बात करने वाले है Edge computing क्या है?(What is Edge computing in Hindi) क्यों की Cloud Computing के बारे में हम पहले ही बात कर चुके नीचे आपको उस पोस्ट का लिंक मिल जायेगा उस पर क्लिक करके आप Cloud Computing के बारे में पूरी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

चलिए शुरू करते है:


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Edge computing क्या है (What is Edge computing in Hindi)


Edge computing, देरी (Latency) और बैंडविड्थ (Bandwidth) के उपयोग को कम करने के लिए कंप्यूटिंग को डेटा सोर्स के पास लाने पर काम करता है। सरल शब्दों में, Edge computing का अर्थ है क्लाउड में कम प्रोसेस करना और उन प्रोसेसेज को स्थानीय स्थानों ( Local Locations) पर ले जाना।


दूसरे शब्दों में कहें तो यह एक नई नेटवर्किंग प्रणाली है जिसके तहत डेटा स्रोत/सर्वर तथा डेटा प्रोसेसिंग को कंप्यूटिंग प्रक्रिया के निकट लाया जाता है ताकि लेटेंसी और बैंडविड्थ की समस्या को कम किया जा सके और किसी एप्लीकेशन की क्षमता में वृद्धि की जा सके।


जैसे कि यूजर के कंप्यूटर पर, Internet of Things (IOT) डिवाइस या एज सर्वर होता है। इसके अलावा ये क्लाइंट और सर्वर के बीच नेटवर्क पर कम्प्यूटेशन लाता है, लंबी दूरी में होने वाले संचार की मात्रा को कम करता है।


अपने मूल स्तर पर, Edge computing उन Devices के करीब गणना और data store को लाता है जहां यह एक Central location पर निर्भर होने के बजाय इकट्ठा होता है, जो हजारों मील दूर भी हो सकता है।


ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि डेटा (विशेष रूप से रीयल-टाइम डेटा) देर होने की समस्याओं में न फंसे, जो किसी एप्लिकेशन की परफॉर्मेंस को प्रभावित कर सकते हैं।


इसके अलावा, कंपनियां स्थानीय रूप से की गयी Processing के माध्यम से पैसे बचा सकती हैं, ये एक Centralized या Cloud-based location पर प्रोसेस किए जाने वाले डेटा की मात्रा को कम करती हैं।


Edge computing को Internet of Things (IOT) डिवाइसेस के तेजी से विकास के कारण विकसित किया गया था, जो कि क्लाउड से सूचना प्राप्त करने या क्लाउड पर डेटा पहुंचाने के लिए इंटरनेट से जुड़ते हैं और कई IOT डिवाइस अपने काम के दौरान भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। 


Network edge क्या है (What is Network Edge in Hindi)

इंटरनेट डिवाइसेस के लिए, नेटवर्क एज वह जगह है जहां डिवाइस, या डिवाइस वाले स्थानीय नेटवर्क, इंटरनेट के साथ संचार करता है। उदाहरण के लिए यूजर के कंप्यूटर या IOT कैमरे के अंदर के प्रोसेसर को Network edge माना जा सकता है,


लेकिन यूजर के राउटर, ISP या स्थानीय एज सर्वर को भी edge माना जाता है। जरुरी बात यह है कि Network edge, भौगोलिक रूप से डिवाइस के करीब होता है, जो Original सर्वर और क्लाउड सर्वर के बिल्कुल विपरीत है, जो उन उपकरणों से बहुत दूर हो सकता है जिनके साथ वे संचार करते हैं।


Examples of edge computing

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Edge computing स्मार्ट Internet of Things (IOT) एप्लीकेशन के लिए मूल्य सुझाव की एक चैन प्रदान करता है और इसका अलग अलग बिज़नेस के केस में उपयोग करता है। सबसे लोकप्रिय उपयोग के कुछ मामले जो बेहतर प्रदर्शन देने के लिए Edge computing पर निर्भर होंगे, जाहिर सी बात है वही बिज़नेस के लिए सुरक्षा और उत्पादकता में शामिल होंगे


Autonomous vehicles

मानव ड्राइवर्स के स्थान पर स्वयं ड्राइविंग टेक्नोलॉजी के लिए, कारों को वास्तविक समय में सड़क की घटनाओं पर रिएक्ट करने में योग्य होना चाहिए। ज्यादातर, वाहन को सेंसर और बैकएंड Cloud datacenter के बीच डेटा ट्रांसमिशन के लिए 100 मिलीसेकंड लग जाता है।


ड्राइविंग डिसिशन के नजरिये से, इस देरी से स्वयं ड्राइविंग करने वाले वाहनों के रिएक्ट करने पर बड़ा प्रभाव पड़ सकता है। डेटा वृद्धि और मौजूदा नेटवर्क सीमाओं के अलावा, 5G connectivity और artifical Intelligence जैसी Technologies Edge computing के लिए मार्ग काम कर रही हैं।


Autonomous vehicles की तरह ही Fleet management, Predictive maintenance, Voice assistance,  Streaming Services, Smart Homes भी edge computing के उदाहरण है


The Future of Edge Computing

गार्टनर हाइप साइकल (2017) के अनुसार, Edge computing महंगाई की पीक के करीब आ रही है और संभवतः 2-5 वर्षों में ऊंचाई तक पहुंच जाएगी। AI और 5G  से कनेक्ट टेक्नोलॉजी में चल रहे रिसर्च और विकास, Smart industrial, IOT डिवाइसेस की बढ़ती मांगों को देखते हुए, edge computing अपेक्षा से अधिक तेजी से पहुंच सकता है।


Advantages of edge computing in Hindi (फायदे)

EDGE कंप्यूटिंग कुछ स्पष्ट लाभ प्रदान करता है, जिसमें शामिल हैं:


Real-time or fast data processing and analysis:

डेटा को सोर्स के पास प्रोसेस किया जाता है, बाहरी डेटा सेंटर या क्लाउड में नहीं, जो बीच के समय को कम करता है।


Cost effective (कम लागत):

कंपनी, क्लाउड और डेटा सेंटर नेटवर्क की तुलना में Local devices के लिए डेटा को मैनेज करने पर कम खर्च करते हैं।


Low network traffic (कम नेटवर्क ट्रैफ़िक): 

IOT devices की बढ़ती संख्या के साथ, record rates में डेटा पीढ़ी बढ़ना जारी रखती है। रिजल्ट के नजरिये से, network bandwidth अधिक सीमित हो जाता है


Increased efficiency (बढ़ी हुई कार्यकुशलता): 

कम देरी के साथ, Applications अधिक कुशलता से और तेज गति से काम कर सकते हैं।


क्लाउड की भूमिका को बदलने से single point के फेल होने की संभावना भी कम हो जाती है।


उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी अपने डेटा को एकट्ठा करने के लिए एक Centralized cloud का उपयोग करती है और क्लाउड नीचे चला जाता है, तो समस्या हल होने तक डेटा पहुंच से बाहर हो जाता है - और इससे बिज़नेस को ज्यादा नुकसान हो सकता है।


यह उच्च गति, कम विलंबता और बेहतर विश्वसनीयता प्रदान करता है जो तुरंत data processing और Content delivery करता है।


यह processing, storage, और applications की चैन को बाँट के बेहतर सुरक्षा प्रदान करता है जिससे नेटवर्क को नीचे ले जाना किसी के लिए भी मुश्किल हो जाता है।


यह स्केलेबिलिटी और बहुमुखी योग्यता के लिए एक कम खर्चीला मार्ग प्रदान करता है, जिससे कंपनियां IOT डिवाइसेस और Edge Design Centers के संयोजन के माध्यम से अपनी कंप्यूटिंग क्षमता का बढ़ा सकती हैं।


2016 में, Salesforce के उत्तर अमेरिकी 14 साइट (उर्फ NA14) पर एक आउटेज के कारण Salesforce.com 24 घंटे से अधिक समय तक ऑफ़लाइन रहा था Customercare  phone number से लेकर ईमेल तक.


Salesforce ने अपने Internet of Things (IOT) क्लाउड को Amazon AWS में transpher कर दिया है, लेकिन आउटेज पूरी तरह से क्लाउड पर निर्भर होने के साथ एक बड़ी समस्या सामने आती है।


क्लाउड पर कम निर्भर होने का मतलब यह भी है कि कुछ डिवाइसेस भरोसे के साथ ऑफ़लाइन काम कर सकते हैं। यह उन स्थानों में विशेष रूप से उपयोगी है जहां इंटरनेट कनेक्टिविटी सीमित है - चाहे थोड़ी पहुंच हो या दूर-दराज इलाकों के साथ Specific geographic areas में, अक्सर तेल क्षेत्रों के लिए पहुंच से बाहर साइटें हो


edge computing का एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ सुरक्षा और अनुपालन से जुड़ा हुआ है। यह विशेष रूप से सरकारों के लिए जरुरी है कि कंपनियां यूजर के डेटा का फायदा कैसे उठाती हैं।



Disadvantage of Edge Computing in Hindi (नुकसान):

  • इसके लिए अधिक स्टोरेज की आवश्यकता होती है।
  • ज्यादा मात्रा में डेटा के कारण edge computing में सुरक्षा चुनौतियां अधिक होती हैं।
  • यह केवल डेटा का विश्लेषण करता है।
  • Edge computing की लागत बहुत अधिक है।
  • इसके लिए उन्नत बुनियादी ढाँचे की आवश्यकता है।
  • वीयरबेल से वाहन और वाहन से लेकर रोबोट तक, सभी IOT डिवाइस तेजी से फेमस हो रहे हैं।


जैसे-जैसे हम एक से अधिक जुड़े ecosystem की ओर बढ़ रहे हैं, डेटा जनरेशन आसमान को छू रही है, विशेष रूप से 5G technology. जो तेज कनेक्शन सक्षम बनाएगी।


जबकि एक Centralized cloud या डेटा सेंटर परंपरागत रूप से Data management, processing और Storage के लिए जाना जाता है, प्रत्येक की अपनी सीमाएं हैं।


Edge computing एक दूसरा सलूशन प्रदान कर सकता है, लेकिन चूंकि टेक्नोलॉजी अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, इसलिए इसकी सफलता की भविष्यवाणी करना मुश्किल है।


Edge computing vs. cloud computing in Hindi

Cloud-computing-vs-Edge-computing-diagram

जब कोई cloud computing vs edge computing के बारे में बात करता है, तो मुख्य अंतर यह देखने लायक है कि डेटा प्रोसेसिंग कैसे होती है।


अब तक, मौजूदा IOT सिस्टम के माध्यम से अधिकांश डेटा प्रोसेसिंग Centralized server की एक चैन का उपयोग करके, क्लाउड के भीतर की जाती है।


इसके रिजल्ट के तौर पर, सभी जल्द समाप्त होने वाली डिवाइस, साथ ही गेटवे वाले, low-level processing करने के लिए Data collect करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।


Edge computing अलग है क्योंकि यह एक पूरी तरह से अलग नजरिया रखता है। यह प्रोसेसिंग को Centralized server से दूर ले जाता है, और अंत यूजर के करीब होता है। 2022 तक, दुनिया के लगभग 55% डेटा को नेटवर्क के किनारे Store या Process किया जाएगा, या शायद इससे भी अधिक।


तो सवाल उठता है: Cloud computing अकेले पर्याप्त क्यों नहीं है?


Cloud computing क्या है? इसके फायदे और नुकसान? - ये भी पढ़े 


हर सेकंड Processing होने वाले डेटा की मात्रा पर्याप्त रूप से Cloud computing द्वारा Supported नहीं है। Cloud computing की दुनिया के भीतर देरी के बारे में बात करने के लिए बहुत कुछ है कि Cloud computing Cloud-based applications को प्रदान नहीं करता है। क्लाउड के भीतर stored data की मात्रा को देखते हुए, दो समस्याएं सामने आयी है हैं जो Processing के दौरान Transfer होती हैं- Processing में देरी और ज्यादा संख्या में Wasted resources। ये मुद्दे विशेष रूप से Decentralized data centers, mobile edge nodes और Cloud-lets में मौजूद हैं।


जब स्मार्ट डिवाइस डेटा जेनेरेट करते हैं, तो सब कुछ आगे के Processing के लिए क्लाउड पर Move कर दिया जाता है। जब ऐसा होता है, तो क्लाउड के डेटा केंद्र और नेटवर्क ओवरलोड हो जाते हैं। Cloud-based data के लिए देरी और अयोग्यता की बढ़ती मात्रा एक नायाब चुनौती साबित हो सकती है।


Edge computing, डेटा को उस तरीके से विश्लेषण करने में मदद करता है जो उक्त डेटा सोर्स के करीब है। इस method के माध्यम से, यह न केवल ऐप या सेवा पर डेटा की निर्भरता को कम करने में मदद करता है, बल्कि इस तरह के डेटा प्रोसेसिंग की प्रक्रिया को गति देने में भी मदद करता है।


Final Worlds (अंतिम शब्द)

आज की पोस्ट में हमने जाना कि Edge computing kya hai (What is Edge Computing in Hindi), Edge computing vs. cloud computing in hindi, Network edge क्या है, Advantage and Disadvantage of edge computing  in Hindi.


इसके अलावा कई जरुरी प्रश्नो के बारे में बात की है उम्मीद करता हूँ आपको ये जानकरी पसंद आयी होगी इसलिए इस पोस्ट को शेयर जरूर करे. यदि आपका कोई सुझाव या राय हो तो कमेंट में जरूर बताये। मुझसे सोशल मीडिया में जुड़ना न भूले लिंक आपको contact us पेज में मिल जायेगा.

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